O que é a Geometria de Poisson?

Geometria Simplética é um ramo da Geometria Diferencial com raízes históricas na formulação geométrica da mecânica clássica do século 19, conhecida como “formalismo Hamiltoniano”.
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O que é o ponto de Poisson?

O processo de ponto de Poisson é um dos processos de ponto mais estudados, tanto no campo da probabilidade quanto em disciplinas mais relativas ao fenômeno do aleatório, devido às suas propriedades convenientes como modelo matemático, bem como ser matematicamente interessante.
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Para que serve o Poisson?

O Coeficiente de Poisson é uma medida crucial na engenharia e na física, pois ajuda a prever o comportamento dos materiais sob diferentes tipos de tensão. Ele é especialmente útil na análise de estruturas e na previsão de falhas de materiais.
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O que é o efeito de Poisson?

O que é o Coeficiente de Poisson? O coeficiente de Poisson é a razão entre a alteração dimensional sofrida por um material ao longo de um eixo e a contração ao longo do eixo oposto quando o mesmo é submetido à uma solicitação mecânica uniaxial, como tração e compressão.
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Quando utilizar Poisson?

Quando você deve usar a distribuição de Poisson? Você deve usar a distribuição de Poisson ao modelar cenários em que os eventos ocorrem de forma aleatória e independente a uma taxa constante em um determinado intervalo, como o número de e-mails recebidos em uma hora ou de chamadas em um call center durante um turno.
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10 A geometria das equações de Poisson

O que e a teoria de Poisson?

A Distribuição de Poisson é um modelo estatístico amplamente utilizado para descrever eventos raros que ocorrem em um intervalo de tempo ou espaço específico. Ela é uma distribuição de probabilidade discreta e foi nomeada assim em homenagem ao matemático francês Siméon Denis Poisson, que a desenvolveu no século XIX.
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Quando utilizar regressão de Poisson?

A regressão de Poisson é usada quando queremos projetar o valor de uma variável de resultado calculada à partir de dados de contagem ou tabelas de contingências. Estas variáveis contabilizadas através da contagem de elementos.
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Como calcular Poisson?

A fórmula da função de probabilidade de Poisson é dada por P(X = x) = (e^-λ * λ^x) / x!, onde X representa o número de ocorrências e λ é o parâmetro médio de ocorrências.
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O que e deformação lenta do concreto?

As deformações lentas podem ser definidas também como sendo o aumento, ao longo do tempo, das deformações relativas sob tensões permanentes. A fluência é um aspecto de um fenômeno físico, bastante complexo, dependente de vários parâmetros e pode interferir diretamente na deformação lenta (SANTOS, 1983).
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Para que serve o Coeficiente de Poisson?

Primeiro, vamos entender o que é o Coeficiente de Poisson. Basicamente, ele mede como um material se deforma na direção perpendicular à força aplicada. Por exemplo, se você esticar um elástico na horizontal, ele tende a encolher na vertical. O Coeficiente de Poisson quantifica essa relação.
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Como calcular o coeficiente Poisson?

Coeficiente de Poisson= (Δe/eo) / (Δl/lo)

Δe – variação da dimensão transversal; eo – dimensão transversal inicial; Δl – variação da dimensão longitudinal; lo – dimensão longitudinal inicial.
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Para que serve a distribuição de Poisson?

A distribuição de Poisson é considerada uma lei de probabilidade absolutamente discreta, mas de grande utilidade. Ela descreve a probabilidade de um evento ocorrer durante um determinado intervalo de tempo, quando a probabilidade de um evento ocorrer é bem baixa e a quantidade de tentativas é bastante grande.
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Qual o valor do coeficiente de poisson?

Para muitos metais e outras ligas, os valores do coeficiente de Poisson variam na faixa entre 0,25 e 0,35, conforme mostra a tabela. O coeficiente de Poisson de diversos materiais pode ser obtido em sites e livros que abordam o assunto (ver em Ligações externas).
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O que é a lei de Hooke generalizada?

LEI DE HOOKE: RELAÇÕES ENTRE CONSTANTES DO MATERIAL

Uma barra delgada submetida a uma força de tração axial se alongará na direção x e se contrairá nas direções transversais.
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Qual é o coeficiente de Poisson do concreto?

Um parâmetro importante para conhecer o comportamento do concreto é o coeficiente de Poisson. O valor deste coeficiente é adotado, no Brasil, como sendo 0,20, pois o ensaio mecânico tradicional para a determinação do valor exato é caro e de difícil execução.
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O que é o efeito Rüsch?

Por: Altair Santos. O item 8.2.10.1 da ABNT NBR 6118 – Projeto de Estruturas de Concreto – Procedimento – trata do denominado efeito Rüsch. Ele é representado por um coeficiente de segurança (0,85) e que está associado à redução da resistência do concreto devido ao efeito deletério das cargas de longa duração.
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Quais são os tipos de deformação?

Assim, as deformações podem ser elásticas, plásticas ou deformações por rutura. As deformações elásticas são proporcionais ao esforço aplicado e são deformações reversíveis, ou seja, quando a força de tensão que provocou a deformação elástica é retirada, o material rochoso volta ao seu estado inicial.
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O que deixa o concreto mais duro?

Em resumo, para fazer um concreto mais resistente, é essencial utilizar uma proporção adequada de cimento, areia e brita na mistura. Além disso, é importante adicionar água na quantidade correta, realizar uma boa compactação da mistura, fazer o processo de cura e utilizar materiais de qualidade.
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O que e a teoria de Poisson?

A Distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade discreta que descreve o número de eventos que ocorrem em um intervalo de tempo ou espaço fixo, quando esses eventos são independentes e ocorrem em uma taxa média constante.
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Qual a relação entre distribuição binomial e Poisson?

A distribuição de Poisson é uma aproximação da DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL, quando o número de repetições n é muito grande (tende ao infinito) e a probabilidade de sucesso p do evento, em uma tentativa, é muito pequena (tende a zero), mantendo-se constante, finita e não nulo o produto entre n e p (média dos sucessos).
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Como calcular peixe?

- Cálculo do peso médio dos peixes

O peso médio dos peixes é obtido a partir do valor do peso total dos peixes (medido em kg) dividido pelo número de peixes pesados. Por exemplo, o valor supondo que o peso total dos peixes foi 100kg e o número de peixes pesados foi 200, o peso médio dos peixes é igual a 0,500kg.
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O que é regressão de Poisson com variância robusta?

A regressão de Poisson com variância robusta não tem dificuldade para convergir e produz resultados semelhantes àqueles obtidos pelo uso do procedimento de Mantel-Haenszel quando a covariável de interesse é categórica. O modelo de regressão de Cox geralmente é usado para analisar o tempo até um evento.
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Quando não usar regressão linear?

Qualidade dos Dados: Se os dados contêm muitos outliers ou são altamente heteroscedásticos (variância dos erros não é constante), a regressão linear pode não ser a melhor escolha, pois esses fatores podem violar as premissas do modelo e levar a estimativas imprecisas.
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Como os parâmetros de um modelo de regressão do tipo Poisson são estimados?

Nos MLG, o método utilizado para estimar os valores dos parâmetros de regressão βi é conhecido como método escore de Fisher para maximização da função de verossimilhança, que coincide com o método de Newton-Raphson quando a função de ligação é a canônica (PAULA, 2004; McCULLAGH; NELDER, 1989).
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