Série estatística é uma sucessão de dados estatísticos que medem a intensidade do fenômeno, segundo suas características qualitativas ou quantitativas. As séries estatísticas serão classificadas de acordo com a variação de três elementos: tempo, local e o fato.
A estatística descritiva é caracterizada pela organização, análise e apresentação dos dados, enquanto a estatística inferencial tem como característica o estudo de uma amostra de determinada população e, com base nela, a realização de análises e a apresentação de dados.
As séries estatísticas consistem na apresentação das informações (variáveis estatísticas) estatísticas) em formas de tabelas, objetivando objetivando sintetizar sintetizar os dados estatísticos estatísticos observados observados e sintetizar sintetizar os dados estatísticos estatísticos observados observados e tornando ...
Série estatística é uma sucessão de dados estatísticos que medem a intensidade do fenômeno, segundo suas características qualitativas ou quantitativas. As séries estatísticas serão classificadas de acordo com a variação de três elementos: tempo, local e o fato.
Como podemos classificar as variáveis estatísticas?
As variáveis podem ser classificadas em quantitativas e qualitativas. As variáveis quantitativas se caracterizam por ser numericamente mensuráveis, como idade, altura, peso. Estas podem contínuas quando assumem valores pertencentes a um intervalo de números reais como, por exemplo, estatura e peso.
Qual é a diferença entre uma tabela e uma série estatística?
tabela (nota - conceituação geral; chamada - esclarecer minúcias em relação a uma célula). Uma série estatística é um conjunto de dados ordenados segundo uma característica comum, sendo apresentadas sob forma de tabela e/ou gráfico.
As fases do método estatístico são: ❖ Definição do problema ❖ Planejamento ❖ Coleta dos dados ❖ Crítica dos dados ❖ Apuração dos dados ❖ Exposição ou Apresentação dos dados ❖ Análise e Interpretação dos resultados 1.
Os 4 principais tipos de análise de dados são: Descritiva, Preditiva, Prescritiva e Diagnóstica, e elas podem ser usadas individualmente ou em conjunto, considerando as características do projeto em avaliação.
Elas podem ser classificadas em discretas e contínuas. As variáveis quantitativas discretas acontecem relacionadas a situações limitadas, por exemplo: número de revistas vendidas, quantidade de consultas médicas, número de filhos de um casal.
Os dados de um trabalho compreendem os valores coletados de variáveis de cada ELEMENTO DO ESTUDO. Basicamente existem 4 tipos de variáveis de estudo: qualitativas nominais, qualitativas ordinais, quantitativas contínuas e quantitativas discretas.
Uma das mais conhecidas é a regra de Sturges, que sugere que o número de classes (k) pode ser calculado pela fórmula k = 1 + 3,322 log(n), onde n é o número total de observações. Essa regra é especialmente útil para conjuntos de dados que seguem uma distribuição normal.
Série específica ou qualitativa: é a série cujos dados estão dispostos em correspondência com a espécie ou qualidade, ou seja, varia o fato e permanecem constantes a época e o local.
Variável qualitativa: seus valores são expressos por atributos (qualidades dos elementos pesquisados). Por exemplo: cor dos olhos, estado civil, time preferido, classe social. Variável quantitativa: seus valores são expressos por números. Por exemplo: altura, massa, idade, número de irmãos, espessura.
Quais são os dois tipos de hipóteses estatísticas?
Uma hipótese estatística é uma afirmação acerca de um parâmetro de uma população. Hipótese Nula: afirmação sobre o parâmetro contra a qual estaremos buscando evidência nos dados amostrais. Hipótese Alternativa: afirmação sobre o parâmetro que esperamos ser verdadeira.
Os dois ramos da estatística: Estatística Descritiva: Trata da organização, resumo e apresentação dos dados. Estatística Inferencial: A partir de uma amos- tra, tirar conclusões sobre a população. dados coletados de forma a extrair destes, co- nhecimento útil acerca do problema que gerou os dados.
As fontes estatísticas incluem inquéritos e outros relatórios utilizados para fins oficiais. Esses documentos contêm diversas perguntas dirigidas às pessoas, que podem ser qualitativas ou quantitativas. As fontes de dados qualitativos não utilizam números, enquanto as fontes de dados quantitativos utilizam.
A estatística possui 3 grandes áreas: a probabilidade, a estatística descritiva e a estatística inferencial. A probabilidade é o estudo da aleatoriedade e incerteza.
